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Répétition d'expériences et échantillonnage

🟠 Difficile

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  1. 1

    La variable aléatoire XX suit la loi binomiale B(8;0,25)\mathcal{B}(8 \,;\, 0{,}25).
    a) Calcule P(X=0)P(X = 0) et P(X=1)P(X = 1).
    b) Déduis-en P(X2)P(X \ge 2).

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    a) P(X=0)=(0,75)80,1001P(X = 0) = (0{,}75)^{8} \approx 0{,}1001.
    P(X=1)=(81)×0,25×(0,75)7=8×0,25×0,13350,2670P(X = 1) = \binom{8}{1} \times 0{,}25 \times (0{,}75)^{7} = 8 \times 0{,}25 \times 0{,}1335 \approx 0{,}2670.

    b) L'événement contraire de X2X \ge 2 est X1X \le 1.
    P(X1)=0,1001+0,2670=0,3671P(X \le 1) = 0{,}1001 + 0{,}2670 = 0{,}3671.
    Donc P(X2)=10,36710,6329P(X \ge 2) = 1 - 0{,}3671 \approx 0{,}6329.
    Il y a donc près de deux chances sur trois d'obtenir au moins deux succès.
    L'espérance vaut 8×0,25=28 \times 0{,}25 = 2, ce qui est cohérent.

  2. 2

    La variable aléatoire XX suit la loi binomiale B(6;0,3)\mathcal{B}(6 \,;\, 0{,}3).
    a) Calcule P(X1)P(X \ge 1).
    b) Calcule E(X)E(X) et σ(X)\sigma(X).

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    a) L'événement contraire est X=0X = 0, c'est-à-dire aucun succès.
    P(X=0)=(0,7)60,1176P(X = 0) = (0{,}7)^{6} \approx 0{,}1176.
    Donc P(X1)=10,11760,8824P(X \ge 1) = 1 - 0{,}1176 \approx 0{,}8824.
    Passer par le contraire évite de sommer six probabilités.

    b) E(X)=np=6×0,3=1,8E(X) = np = 6 \times 0{,}3 = 1{,}8.
    V(X)=np(1p)=6×0,3×0,7=1,26V(X) = np(1-p) = 6 \times 0{,}3 \times 0{,}7 = 1{,}26.
    σ(X)=1,261,12\sigma(X) = \sqrt{1{,}26} \approx 1{,}12.

  3. 3

    Dans une population, la proportion d'un caractère est p=0,4p = 0{,}4. On prélève un échantillon de taille n=200n = 200.
    a) Vérifie les conditions d'application et détermine l'intervalle de fluctuation asymptotique au seuil de 95 %.
    b) Une fréquence observée de 0,47 est-elle compatible avec ce modèle ?

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  4. 4

    Une entreprise affirme que 15 % de ses clients sont insatisfaits. Sur n=200n = 200 clients, on observe f=0,22f = 0{,}22.
    a) Détermine l'intervalle de fluctuation au seuil de 95 %.
    b) Au seuil de 5 %, l'affirmation est-elle acceptable ?

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  5. 5

    La variable aléatoire XX suit la loi binomiale B(10;0,5)\mathcal{B}(10 \,;\, 0{,}5).
    a) Calcule P(X=5)P(X = 5).
    b) Explique pourquoi c'est la valeur la plus probable.

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  6. 6

    On lance 12 fois une pièce équilibrée. Soit XX le nombre de « pile ».
    a) Précise la loi de XX, son espérance et son écart-type.
    b) Calcule P(X1)P(X \le 1).

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  7. 7

    Un dé est lancé 60 fois. On note XX le nombre de 6 obtenus.
    a) Précise la loi de XX et calcule E(X)E(X).
    b) Détermine l'intervalle de fluctuation au seuil de 95 % pour la fréquence de 6.

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  8. 8

    Dans un échantillon de 400 personnes, on observe une fréquence f=0,53f = 0{,}53 pour un caractère supposé de proportion p=0,5p = 0{,}5.
    a) Détermine l'intervalle de fluctuation au seuil de 95 %.
    b) L'écart observé est-il significatif ?

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  9. 9

    La variable aléatoire XX suit B(5;0,2)\mathcal{B}(5 \,;\, 0{,}2).
    a) Calcule P(X=2)P(X = 2).
    b) Calcule P(X1)P(X \le 1) puis P(X2)P(X \ge 2).

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  10. 10

    Un fabricant annonce un taux de défaut de 2 %. Sur 500 pièces contrôlées, on en trouve 16 défectueuses.
    a) Calcule la fréquence observée et l'intervalle de fluctuation au seuil de 95 %.
    b) L'annonce du fabricant est-elle acceptable ?

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