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Temps d'attente

🟠 Difficile

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  1. 1

    On lance un dé jusqu'à obtenir un 6. On note XX le nombre de lancers nécessaires.
    a) Quelle loi suit XX ? Calcule P(X=3)P(X = 3) et E(X)E(X).
    b) Calcule P(X>10)P(X > 10).

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    a) XX suit la loi géométrique de paramètre p=16p = \frac{1}{6}.
    P(X=3)=(56)2×16=25216≈0,1157P(X = 3) = \left(\frac{5}{6}\right)^{2} \times \frac{1}{6} = \frac{25}{216} \approx 0{,}1157.
    E(X)=1p=6E(X) = \frac{1}{p} = 6 lancers en moyenne.

    b) P(X>10)=(56)10≈0,1615P(X > 10) = \left(\frac{5}{6}\right)^{10} \approx 0{,}1615.
    Il y a donc environ 16 % de chances de n'avoir toujours pas obtenu de 6 après 10 lancers.
    C'est loin d'être négligeable, alors que l'espérance n'est que de 6.

  2. 2

    La durée de vie d'une ampoule suit une loi exponentielle de paramètre λ=0,0008\lambda = 0{,}0008 (en heures).
    a) Calcule sa durée de vie moyenne et sa demi-vie.
    b) Calcule P(X>2 000)P(X > 2\,000).

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    a) E(X)=10,0008=1 250E(X) = \frac{1}{0{,}0008} = 1\,250 heures.
    La demi-vie vérifie e−0,0008t=0,5e^{-0{,}0008t} = 0{,}5.
    t=ln⁡20,0008≈866,4t = \frac{\ln 2}{0{,}0008} \approx 866{,}4 heures.
    Elle est nettement inférieure à la moyenne, ce qui traduit la dissymétrie de la loi.

    b) P(X>2 000)=e−0,0008×2 000=e−1,6≈0,2019P(X > 2\,000) = e^{-0{,}0008 \times 2\,000} = e^{-1{,}6} \approx 0{,}2019.
    Environ 20 % des ampoules dépassent 2 000 heures.

    8 corrigés détaillés pas à pas restent à débloquer

    Chacun reprend l'énoncé, montre le calcul étape par étape et dit où se trouve le piège.

    Le pack de révision, gratuit

    L'essentiel des dix premiers chapitres du programme, en PDF : ce qu'il faut retenir et les questions qui vérifient que c'est acquis. Puis 5 e-mails sur 14 jours, et c'est tout.

  3. 3

    Le temps d'attente XX à un guichet, en minutes, suit une loi exponentielle d'espérance 8 minutes.
    a) Détermine λ\lambda et calcule P(X>10)P(X > 10).
    b) Calcule P(X<5)P(X < 5).

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  4. 4

    À chaque tir, un archer atteint la cible avec probabilité p=0,3p = 0{,}3, indépendamment des tirs. On note XX le rang du premier tir réussi.
    a) Calcule P(X≤4)P(X \le 4).
    b) Combien de tirs faut-il en moyenne pour réussir ?

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  5. 5

    On tire des cartes avec remise dans un jeu de 32 cartes jusqu'à obtenir un as. On note XX le rang du premier as.
    a) Quelle loi suit XX ? Calcule P(X≤5)P(X \le 5).
    b) Calcule E(X)E(X) et compare avec la réponse précédente.

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  6. 6

    Une machine tombe en panne selon une loi exponentielle de paramètre λ=0,1\lambda = 0{,}1 (temps en mois).
    a) Calcule la probabilité qu'elle fonctionne encore au bout d'un an.
    b) Sachant qu'elle fonctionne depuis 6 mois, calcule la probabilité qu'elle atteigne 18 mois.

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  7. 7

    La durée de vie XX (en années) d'un noyau radioactif suit une loi exponentielle. Sa demi-vie est de 2 400 ans.
    a) Détermine le paramètre λ\lambda.
    b) Calcule la probabilité qu'un noyau survive plus de 5 000 ans.

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  8. 8

    Un joueur tente un panier avec probabilité de réussite p=0,2p = 0{,}2 à chaque essai.
    a) Calcule la probabilité qu'il lui faille au moins 8 essais pour réussir.
    b) Calcule la probabilité qu'il réussisse entre le 3ᵉ et le 5ᵉ essai inclus.

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  9. 9

    La durée de vie XX, en années, d'un moteur suit la loi exponentielle de paramètre λ=0,25\lambda = 0{,}25.
    a) Calcule P(X>8)P(X > 8).
    b) Calcule P(X>12∣X>4)P(X > 12 \mid X > 4) et commente.

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  10. 10

    Sur une chaîne de production, chaque pièce est défectueuse avec la probabilité p=0,05p = 0{,}05, indépendamment des autres. On note XX le rang de la première pièce défectueuse.
    a) Quelle loi suit XX ? Calcule P(X=6)P(X = 6).
    b) Calcule la probabilité qu'aucune des 20 premières pièces ne soit défectueuse.

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