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🟢 Facile

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  1. 1

    Pour chacune des situations, indique si l'on modélise avec une loi géométrique (on compte des essais) ou une loi exponentielle (on mesure une durée) : a) le nombre de fois où l'on relance un dé avant d'obtenir le premier 1 ; b) la durée de fonctionnement, en heures, d'un disque dur avant sa première panne ; c) le nombre de courriels envoyés avant d'obtenir une première réponse ; d) le temps, en minutes, entre deux appels reçus par un standard.

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    La question clé est : « est-ce que je compte des essais (discret) ou est-ce que je mesure un temps (continu) ? »
    a) On compte des lancers (des essais) : c'est un rang de premier succès → loi géométrique.
    b) On mesure une durée en heures : c'est continu → loi exponentielle.
    c) On compte des courriels (des essais) → loi géométrique.
    d) On mesure une durée en minutes → loi exponentielle.
    Règle à retenir : « combien d'essais » → géométrique ; « combien de temps » → exponentielle.

  2. 2

    On tire, avec remise, des boules dans un sac où la probabilité de tirer une boule gagnante est p = 0,2. On note X le rang du premier tirage gagnant. Donne la loi de X, puis calcule P(X = 3).

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    Les tirages sont indépendants et identiques (avec remise), et X est le rang du premier succès : X suit donc la loi géométrique de paramètre p = 0,2.
    Étape 1 : la formule est P(X = k) = (1 − p)^(k−1) × p.
    Étape 2 : pour k = 3, on a deux échecs puis un succès :
    P(X = 3) = (1 − 0,2)² × 0,2 = (0,8)² × 0,2.
    Étape 3 : (0,8)² = 0,64, donc P(X = 3) = 0,64 × 0,2 = 0,128.
    Donc P(X = 3) = 0,128.

  3. 3

    On répète une expérience de Bernoulli de probabilité de succès p = 0,25 jusqu'au premier succès. On note X le rang du premier succès. Combien d'essais faut-il en moyenne pour obtenir ce premier succès ?

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  4. 4

    À chaque partie, un joueur a une probabilité p = 0,1 de gagner, indépendamment des autres parties. On note X le rang de la première partie gagnée. Calcule la probabilité que les 3 premières parties soient toutes perdues, c'est-à-dire P(X > 3).

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  5. 5

    La durée de vie X, en années, d'un composant électronique suit la loi exponentielle de paramètre λ = 0,5. Calcule la probabilité que le composant tombe en panne avant 2 ans, soit P(X ≤ 2). Donne une valeur approchée à 10⁻⁴ près.

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  6. 6

    La durée de vie X, en heures, d'une ampoule suit la loi exponentielle de paramètre λ = 0,25. Calcule la probabilité que l'ampoule fonctionne encore après 4 heures, soit P(X > 4).

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  7. 7

    Le temps d'attente X, en minutes, à un guichet suit la loi exponentielle de paramètre λ = 0,04. Quel est le temps d'attente moyen ?

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  8. 8

    La durée de vie moyenne d'un type de batterie est de 8 ans. On modélise cette durée de vie par une loi exponentielle. Détermine le paramètre λ de cette loi.

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  9. 9

    Pour un jeu, on estime qu'il faut en moyenne 5 essais pour gagner une première fois. En modélisant le rang du premier gain par une loi géométrique, détermine la probabilité de succès p à chaque essai.

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  10. 10

    La durée X, en minutes, d'un appel téléphonique suit la loi exponentielle de paramètre λ = 0,1. Calcule la probabilité que l'appel dure entre 5 et 10 minutes, soit P(5 ≤ X ≤ 10). Donne une valeur approchée à 10⁻⁴ près.

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