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Temps d'attente

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  1. 1

    Le temps d'attente X, en minutes, à un guichet suit la loi exponentielle de paramètre λ=0,04\lambda = 0{,}04. Quel est le temps d'attente moyen ?

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    Pour une loi exponentielle de paramètre λ, l'espérance est E(X)=1λE(X) = \frac{1}{\lambda }.
    Étape 1 : E(X)=10,04E(X) = \frac{1}{0{,}04}.
    Étape 2 : 10,04=1004=25\frac{1}{0{,}04} = \frac{100}{4} = 25.
    Donc le temps d'attente moyen est de 25 minutes.

  2. 2

    La durée de vie moyenne d'un type de batterie est de 8 ans. On modélise cette durée de vie par une loi exponentielle. Détermine le paramètre λ de cette loi.

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    Pour une loi exponentielle, la durée de vie moyenne est E(X)=1λE(X) = \frac{1}{\lambda }.
    Étape 1 : on connaît E(X)=8E(X) = 8, donc 1λ=8\frac{1}{\lambda } = 8.
    Étape 2 : on en déduit λ=18=0,125\lambda = \frac{1}{8} = 0{,}125.
    Donc λ=0,125\lambda = 0{,}125 (soit 0,125 panne « par an » en moyenne).
    Vérification : E(X)=10,125=8E(X) = \frac{1}{0{,}125} = 8. Cohérent.

  3. 3

    Pour un jeu, on estime qu'il faut en moyenne 5 essais pour gagner une première fois. En modélisant le rang du premier gain par une loi géométrique, détermine la probabilité de succès p à chaque essai.

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  4. 4

    On répète une expérience de Bernoulli de probabilité de succès p=0,25p = 0{,}25 jusqu'au premier succès. On note X le rang du premier succès. Combien d'essais faut-il en moyenne pour obtenir ce premier succès ?

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  5. 5

    À chaque partie, un joueur a une probabilité p=0,1p = 0{,}1 de gagner, indépendamment des autres parties. On note X le rang de la première partie gagnée. Calcule la probabilité que les 3 premières parties soient toutes perdues, c'est-à-dire P(X>3)P(X > 3).

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  6. 6

    On tire, avec remise, des boules dans un sac où la probabilité de tirer une boule gagnante est p=0,2p = 0{,}2. On note X le rang du premier tirage gagnant. Donne la loi de X, puis calcule P(X=3)P(X = 3).

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  7. 7

    La durée de vie X, en heures, d'une ampoule suit la loi exponentielle de paramètre λ=0,25\lambda = 0{,}25. Calcule la probabilité que l'ampoule fonctionne encore après 4 heures, soit P(X>4)P(X > 4).

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  8. 8

    La durée X, en minutes, d'un appel téléphonique suit la loi exponentielle de paramètre λ=0,1\lambda = 0{,}1. Calcule la probabilité que l'appel dure entre 5 et 10 minutes, soit P(5≤X≤10)P(5 \le X \le 10). Donne une valeur approchée à 10−410^{-4} près.

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  9. 9

    La durée de vie X, en années, d'un composant électronique suit la loi exponentielle de paramètre λ=0,5\lambda = 0{,}5. Calcule la probabilité que le composant tombe en panne avant 2 ans, soit P(X≤2)P(X \le 2). Donne une valeur approchée à 10−410^{-4} près.

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  10. 10

    Pour chacune des situations, indique si l'on modélise avec une loi géométrique (on compte des essais) ou une loi exponentielle (on mesure une durée) :
    a) le nombre de fois où l'on relance un dé avant d'obtenir le premier 1 ;
    b) la durée de fonctionnement, en heures, d'un disque dur avant sa première panne ;
    c) le nombre de courriels envoyés avant d'obtenir une première réponse ;
    d) le temps, en minutes, entre deux appels reçus par un standard.

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