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Probabilités conditionnelles et indépendance

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  1. 1

    On considère deux événements A et B tels que P(A)=0,4P(A) = 0{,}4, PA(B)=0,3P_A(B) = 0{,}3 et P(B)=0,46P(B) = 0{,}46.
    Calcule PB(A)P_B(A), et dis pourquoi elle diffère de PA(B)P_A(B).

    Kala a une idéeJe suis les branches !
    0,4A0,3B0,7B̄0,6Ā?B?B̄
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    a) Formule du produit : P(A∩B)=P(A)×PA(B)=0,4×0,3=0,12P(A\cap B) = P(A) \times P_A(B) = 0{,}4 \times 0{,}3 = 0{,}12.
    b) Probabilités totales : P(B)=P(A∩B)+P(A‾∩B)P(B) = P(A\cap B) + P(\overline{A}\cap B), avec P(A‾∩B)=P(A‾)×PA‾(B)P(\overline{A}\cap B) = P(\overline{A}) \times P_{\overline{A}}(B).
    P(A‾)=1−0,4=0,6P(\overline{A}) = 1 - 0{,}4 = 0{,}6. On pose x=PA‾(B)x = P_{\overline{A}}(B) : 0,46=0,12+0,6x0{,}46 = 0{,}12 + 0{,}6x.
    Donc 0,6x=0,340{,}6x = 0{,}34, puis x=0,340,6=3460=1730≈0,567x = \frac{0{,}34}{0{,}6} = \frac{34}{60} = \frac{17}{30} \approx 0{,}567.
    c) PB(A)=P(A∩B)P(B)=0,120,46=1246=623≈0,261P_B(A) = \frac{P(A\cap B)}{P(B)} = \frac{0{,}12}{0{,}46} = \frac{12}{46} = \frac{6}{23} \approx 0{,}261.
    Comparaison : PA(B)=0,3P_A(B) = 0{,}3 et PB(A)≈0,261P_B(A) \approx 0{,}261. Ces deux probabilités conditionnelles sont différentes : on ne doit jamais les confondre.

  2. 2

    Une urne contient 4 boules blanches et 6 boules noires. On tire successivement trois boules, sans remise.
    Sachant que les deux premières boules tirées sont noires, calcule la probabilité que la troisième soit blanche.

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    Il y a au départ 10 boules : 4 blanches, 6 noires. À chaque tirage sans remise, le total et la composition changent.
    a) 1re noire : 610\frac{6}{10}. 2e noire (reste 9 boules, 5 noires) : 59\frac{5}{9}. 3e noire (reste 8 boules, 4 noires) : 48\frac{4}{8}.
    Produit : 610×59×48=120720=16\frac{6}{10} \times \frac{5}{9} \times \frac{4}{8} = \frac{120}{720} = \frac{1}{6}.
    b) 1re blanche : 410\frac{4}{10}. 2e noire (reste 9, 6 noires) : 69\frac{6}{9}. 3e noire (reste 8, 5 noires) : 58\frac{5}{8}.
    Produit : 410×69×58=120720=16\frac{4}{10} \times \frac{6}{9} \times \frac{5}{8} = \frac{120}{720} = \frac{1}{6}.
    c) On se place sachant que les deux premières sont noires : on a retiré 2 noires, il reste 8 boules dont 4 blanches et 4 noires.
    P(3eblanche sachant2premieˋres noires)=48=12P(3e \text{blanche sachant} 2 \text{premières noires}) = \frac{4}{8} = \frac{1}{2}.
    Interprétation : une fois les deux noires enlevées, il reste autant de blanches que de noires, d'où une chance sur deux.

  3. 3

    On lance deux dés équilibrés à six faces. On note A : « la somme des deux dés est supérieure ou égale à 9 » et B : « les deux dés affichent le même nombre » (un double).
    Les événements A et B sont-ils indépendants ?

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  4. 4

    Dans un club de sport, 70 % des membres pratiquent la natation (N) et 30 % ne la pratiquent pas. Parmi les nageurs, 40 % font aussi du vélo ; parmi les non-nageurs, 60 % font du vélo. On note V l'événement « faire du vélo ».
    Les événements N et V sont-ils indépendants ? Justifie.

    0,7N0,4V0,6V̄0,3N̄0,6V0,4V̄
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  5. 5

    On dispose de deux urnes. L'urne U1 contient 3 boules rouges et 2 vertes ; l'urne U2 contient 1 boule rouge et 4 vertes. On lance un dé équilibré : si le résultat est un multiple de 3 (3 ou 6), on tire une boule dans U1, sinon on tire dans U2.
    Sachant que la boule tirée est rouge, calcule la probabilité qu'elle provienne de U1.

    ?U13/5R2/5V?U21/5R4/5V
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  6. 6

    A et B sont deux événements d'un même univers.
    Calcule P(A∪B)P(A\cup B).

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  7. 7

    Un composant électronique fonctionne (à un instant donné) avec une probabilité de 0,9, indépendamment des autres composants.
    Un montage mixte est formé d'un bloc de 2 composants en parallèle, monté en série avec un 3ᵉ composant. Calcule la probabilité qu'il fonctionne.

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  8. 8

    Un test de dépistage concerne une maladie présente chez 0,5 % de la population. Quand une personne est malade, le test est positif dans 98 % des cas. Quand une personne est saine, le test est négatif dans 96 % des cas.
    Si la maladie touchait 10 % de la population, quelle serait la probabilité qu'une personne testée positive soit réellement malade ?

    0,005M0,98+0,02-0,995M̄0,04+0,96-
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  9. 9

    Les candidats d'un examen viennent de trois lycées : le lycée A fournit 40 % des candidats, le lycée B 35 % et le lycée C 25 %. Les taux de réussite sont de 80 % pour A, 70 % pour B et 90 % pour C.
    Un candidat a échoué. Calcule la probabilité qu'il vienne du lycée A.

    Kala a une idéeChaque chemin compte !
    0,40A0,80R0,20E0,35B0,70R0,30E0,25C0,90R0,10E
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  10. 10

    Une usine produit des pièces avec trois machines. La machine M1 fabrique 50 % des pièces, M2 en fabrique 30 % et M3 en fabrique 20 %. Le taux de pièces défectueuses est de 2 % pour M1, 3 % pour M2 et 5 % pour M3.
    Vérifie que les trois probabilités obtenues en b) ont pour somme 1, et explique pourquoi.

    Kala a une idéeChaque chemin compte !
    0,50M10,02D0,98D̄0,30M20,03D0,97D̄0,20M30,05D0,95D̄
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