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Corrélation et causalité

🟢 Facile

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  1. 1

    On relève, pour 4 arbres d'un verger, la hauteur x (en m) et la masse de fruits y (en kg) : x = 3 ; 5 ; 7 ; 9 et y = 4 ; 7 ; 9 ; 12. Détermine les coordonnées du point moyen G du nuage.

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    Le point moyen a pour abscisse la moyenne des x et pour ordonnée la moyenne des y.
    Moyenne des x : x̄ = 3+5+7+94\frac{3 + 5 + 7 + 9 }{ 4} = 244\frac{24 }{ 4} = 6.
    Moyenne des y : ȳ = 4+7+9+124\frac{4 + 7 + 9 + 12 }{ 4} = 324\frac{32 }{ 4} = 8.
    Donc G(6 ; 8).
    À retenir : la droite de régression de y en x passe TOUJOURS par ce point moyen G. C'est un repère commode pour vérifier une équation plus tard.

  2. 2

    Une série à deux variables donne : x = 10 ; 12 ; 14 ; 16 ; 18 et y = 21 ; 24 ; 28 ; 29 ; 33. Calcule les coordonnées du point moyen G.

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    Il y a 5 valeurs.
    Moyenne des x : x̄ = 10+12+14+16+185\frac{10 + 12 + 14 + 16 + 18 }{ 5} = 705\frac{70 }{ 5} = 14.
    Moyenne des y : ȳ = 21+24+28+29+335\frac{21 + 24 + 28 + 29 + 33 }{ 5} = 1355\frac{135 }{ 5} = 27.
    Donc G(14 ; 27).
    Vérification du bon sens : x̄ = 14 est bien au milieu de l'étendue [10 ; 18], et ȳ = 27 est dans [21 ; 33]. C'est cohérent.

  3. 3

    La droite de régression d'un nuage a pour équation y = 2,5x + 1,2. Estime la valeur de y pour x = 8.

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  4. 4

    Pour trois nuages de points différents, on a calculé les coefficients de corrélation linéaire suivants : r = 0,98 ; r = −0,85 ; r = 0,05. Interprète chacun d'eux.

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  5. 5

    Le point moyen d'un nuage est G(10 ; 25). On propose la droite d'équation y = −1,5x + 40. Cette droite peut-elle être la droite de régression du nuage ? Justifie.

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  6. 6

    On constate que, mois après mois, les ventes de glaces et le nombre de noyades augmentent puis diminuent ensemble : leur corrélation est forte. Peut-on en conclure que manger des glaces provoque les noyades ? Explique.

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  7. 7

    Un nuage a pour moyenne des abscisses x̄ = 5. Sa droite de régression est y = 3x − 2. Sans connaître les valeurs de y, détermine la moyenne ȳ des ordonnées.

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  8. 8

    Une étude porte sur des valeurs de x comprises entre 2 et 10. On utilise la droite de régression pour estimer y en x = 6, puis en x = 20. Pour chaque cas, indique s'il s'agit d'une interpolation ou d'une extrapolation, et laquelle est la plus fiable.

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  9. 9

    La droite de régression d'un nuage est y = 0,4x + 2. Pour quelle valeur de x le modèle prévoit-il y = 10 ?

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  10. 10

    Sur un graphique, un nuage de points est nettement orienté « vers le bas » : quand on va vers la droite, les points descendent. Sans calcul, indique le signe du coefficient de corrélation r et ce qu'on peut dire de sa valeur.

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