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Échantillonnage

🟡 Moyen

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  1. 1

    Sur l'échantillon précédent de 100 boules, on obtient 47 rouges. La fréquence appartient-elle à l'intervalle [0,3;0,5][0{,}3 \,;\, 0{,}5] ?

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    Je calcule la fréquence observée : f=47100=0,47f = \frac{47}{100} = 0{,}47.
    Je compare aux deux bornes : 0,30,470,50{,}3 \le 0{,}47 \le 0{,}5.
    Oui, ff appartient à l'intervalle : rien d'anormal.

  2. 2

    Un sondage sur 400 personnes donne f=0,45f = 0{,}45. Encadre la proportion pp au seuil de 95%95\,\%.

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    Quand pp est inconnue, on l'encadre à partir de ff avec le même écart.
    1400=0,05\frac{1}{\sqrt{400}} = 0{,}05.
    pp appartient à [0,40;0,50][0{,}40 \,;\, 0{,}50] avec au moins 95%95\,\% de confiance.

  3. 3

    Quelle taille d'échantillon faut-il pour que l'amplitude de l'intervalle d'estimation ne dépasse pas 0,050{,}05 ?

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  4. 4

    Pour p=0,6p = 0{,}6 et n=225n = 225, calcule l'intervalle de fluctuation au seuil de 95%95\,\%.

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  5. 5

    Un échantillon de 100 personnes donne f=0,62f = 0{,}62, alors qu'on suppose p=0,5p = 0{,}5. Que conclut-on au seuil de 95%95\,\% ?

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  6. 6

    Écris en Python une ligne qui simule un échantillon de taille nn dans une population de proportion pp.

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  7. 7

    Pourquoi la fluctuation diminue-t-elle quand nn augmente ?

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  8. 8

    Un fabricant affirme que 30%30\,\% de ses paquets contiennent un bonus. Sur 100 paquets, on en trouve 19. Que conclut-on au seuil de 95%95\,\% ?

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  9. 9

    Un sondage sur 1000 personnes donne f=0,52f = 0{,}52. Donne l'encadrement de pp et l'amplitude de l'intervalle.

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  10. 10

    Peut-on obtenir dix fois la même fréquence en simulant dix échantillons de taille 100 avec p=0,5p = 0{,}5 ?

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