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Les probabilités conditionnelles

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  1. 1

    Une entreprise a trois ateliers A, B et C produisant respectivement 50 %, 30 % et 20 % des pièces, avec des taux de défaut de 2 %, 5 % et 8 %. Calcule la proportion de pièces défectueuses, puis la probabilité qu'une pièce défectueuse vienne de C.

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    Défectueuses : 0,50×0,02+0,30×0,05+0,20×0,08=0,01+0,015+0,016=0,0410{,}50 \times 0{,}02 + 0{,}30 \times 0{,}05 + 0{,}20 \times 0{,}08 = 0{,}01 + 0{,}015 + 0{,}016 = 0{,}041, soit 4,1 % de la production.
    Pièces défectueuses venant de C : 0,0160{,}016.
    Pdeˊfectueuse(C)=0,0160,041≈0,390P_{\text{défectueuse}}(C) = \frac{0{,}016}{0{,}041} \approx 0{,}390. L'atelier C fournit 20 % des pièces et 39 % des rebuts : son taux de défaut quadruple celui de A.

  2. 2

    Démontre que si A et B sont indépendants, alors A et B‾\overline{B} le sont aussi.

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    On part de P(A∩B‾)=P(A)−P(A∩B)P(A \cap \overline{B}) = P(A) - P(A \cap B), car A se décompose selon que B est réalisé ou non.
    L'indépendance donne P(A∩B)=P(A)P(B)P(A \cap B) = P(A)P(B), donc P(A∩B‾)=P(A)−P(A)P(B)=P(A)(1−P(B))P(A \cap \overline{B}) = P(A) - P(A)P(B) = P(A)(1 - P(B)).
    Or 1−P(B)=P(B‾)1 - P(B) = P(\overline{B}), donc P(A∩B‾)=P(A)×P(B‾)P(A \cap \overline{B}) = P(A) \times P(\overline{B}) : A et B‾\overline{B} sont indépendants. Le même raisonnement vaut pour A‾\overline{A} et B‾\overline{B}.

  3. 3

    Un sac contient deux pièces : l'une équilibrée, l'autre truquée donnant pile à coup sûr. On en prend une au hasard et on obtient pile. Calcule la probabilité d'avoir pris la pièce truquée.

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  4. 4

    On donne P(A)=0,4P(A) = 0{,}4 et P(B)=0,5P(B) = 0{,}5. Détermine les valeurs possibles de P(A∩B)P(A \cap B), puis dis pour laquelle A et B sont indépendants.

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  5. 5

    Deux événements de probabilités non nulles sont incompatibles. Démontre qu'ils ne peuvent pas être indépendants.

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  6. 6

    Dans une population, 60 % sont vaccinés. Parmi les vaccinés, 5 % attrapent la maladie ; parmi les non-vaccinés, 30 %. Calcule la proportion de malades, puis la part de vaccinés parmi les malades, et commente le résultat souvent mal interprété.

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  7. 7

    Une urne contient 3 boules rouges et 5 noires. On tire trois boules sans remise. Calcule la probabilité que la troisième soit rouge, et compare à la probabilité que la première le soit.

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  8. 8

    On donne PA(B)=0,8P_A(B) = 0{,}8, PA‾(B)=0,2P_{\overline{A}}(B) = 0{,}2 et P(B)=0,5P(B) = 0{,}5. Détermine P(A)P(A).

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  9. 9

    Trois boîtes contiennent respectivement deux pièces d'or, une d'or et une d'argent, et deux d'argent. On choisit une boîte au hasard et on en tire une pièce au hasard : elle est en or. Calcule la probabilité que l'autre pièce de la boîte soit aussi en or.

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  10. 10

    Un événement A vérifie P(A)=0,6P(A) = 0{,}6 et l'on sait que PA(B)=PA‾(B)P_A(B) = P_{\overline{A}}(B). Démontre que A et B sont indépendants, et calcule P(B)P(B) en fonction de cette valeur commune.

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Les probabilités conditionnelles : exercices niveau expert