Séries à deux variables et ajustement
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Les relevés sont , , , . Calcule le point moyen, puis vérifie que la droite passe par ce point.
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Moyenne des abscisses : . Moyenne des ordonnées : .
Le point moyen est .
Pour , la droite donne : elle passe bien par , ce qui est nécessaire pour une droite des moindres carrés. - 2
Une entreprise relève, pour les rangs d'année 1 à 5, les bénéfices 12 ; 15 ; 19 ; 22 ; 27, en milliers d'euros. Calcule le point moyen et explique pourquoi un ajustement affine semble raisonnable.
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Moyenne des rangs : . Moyenne des bénéfices : .
Le point moyen est .
Les accroissements successifs valent 3 ; 4 ; 3 ; 5 : ils sont proches les uns des autres, donc le nuage est presque aligné, et un ajustement affine de coefficient directeur voisin de se justifie. - 3
La droite d'ajustement d'une série vaut , et l'un des points observés est . Calcule le résidu de ce point et interprète son signe.
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Un ajustement affine donne pour la consommation d'un produit, où est le rang de l'année. Détermine à partir de quel rang le modèle prévoit une consommation négative, et conclus.
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Deux séries à deux variables ont des coefficients de corrélation de et de . Indique celle pour laquelle l'estimation par la droite sera la plus fiable, et dis ce que l'autre valeur n'interdit pas.
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On change d'unité : les ordonnées d'une série, exprimées en euros, sont converties en centaines d'euros. Détermine l'effet sur le coefficient directeur de la droite d'ajustement et sur le coefficient de corrélation.
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Un nuage de points a la forme d'une parabole tournée vers le bas, nettement marquée. Détermine l'allure du coefficient de corrélation et dis quel ajustement conviendrait.
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Les relevés sont , , , , . Calcule les accroissements successifs et dis si un ajustement affine est le mieux adapté.
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La droite d'ajustement d'une série est et son point moyen est . Vérifie la cohérence de ces deux informations.
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Une étude relève une corrélation de entre le nombre de livres lus et la réussite scolaire. Rédige une conclusion prudente et explique ce qu'il faudrait pour parler de cause.
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