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Séries à deux variables et ajustement

🟠 Difficile

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  1. 1

    Les relevés sont (1 ; 2)(1\,;\,2), (2 ; 5)(2\,;\,5), (3 ; 5)(3\,;\,5), (4 ; 8)(4\,;\,8). Calcule le point moyen, puis vérifie que la droite y=2xy = 2x passe par ce point.

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    Moyenne des abscisses : 1+2+3+44=2,5\frac{1 + 2 + 3 + 4}{4} = 2{,}5. Moyenne des ordonnées : 2+5+5+84=204=5\frac{2 + 5 + 5 + 8}{4} = \frac{20}{4} = 5.
    Le point moyen est G(2,5 ; 5)G(2{,}5\,;\,5).
    Pour x=2,5x = 2{,}5, la droite y=2xy = 2x donne y=5y = 5 : elle passe bien par GG, ce qui est nécessaire pour une droite des moindres carrés.

  2. 2

    Une entreprise relève, pour les rangs d'année 1 à 5, les bénéfices 12 ; 15 ; 19 ; 22 ; 27, en milliers d'euros. Calcule le point moyen et explique pourquoi un ajustement affine semble raisonnable.

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    Moyenne des rangs : 1+2+3+4+55=3\frac{1+2+3+4+5}{5} = 3. Moyenne des bénéfices : 12+15+19+22+275=955=19\frac{12+15+19+22+27}{5} = \frac{95}{5} = 19.
    Le point moyen est G(3 ; 19)G(3\,;\,19).
    Les accroissements successifs valent 3 ; 4 ; 3 ; 5 : ils sont proches les uns des autres, donc le nuage est presque aligné, et un ajustement affine de coefficient directeur voisin de 3,753{,}75 se justifie.

  3. 3

    La droite d'ajustement d'une série vaut y=1,5x+4y = 1{,}5x + 4, et l'un des points observés est (6 ; 15)(6\,;\,15). Calcule le résidu de ce point et interprète son signe.

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  4. 4

    Un ajustement affine donne y=−2,5x+60y = -2{,}5x + 60 pour la consommation d'un produit, où xx est le rang de l'année. Détermine à partir de quel rang le modèle prévoit une consommation négative, et conclus.

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  5. 5

    Deux séries à deux variables ont des coefficients de corrélation de 0,990{,}99 et de 0,700{,}70. Indique celle pour laquelle l'estimation par la droite sera la plus fiable, et dis ce que l'autre valeur n'interdit pas.

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  6. 6

    On change d'unité : les ordonnées d'une série, exprimées en euros, sont converties en centaines d'euros. Détermine l'effet sur le coefficient directeur de la droite d'ajustement et sur le coefficient de corrélation.

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  7. 7

    Un nuage de points a la forme d'une parabole tournée vers le bas, nettement marquée. Détermine l'allure du coefficient de corrélation et dis quel ajustement conviendrait.

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  8. 8

    Les relevés sont (0 ; 20)(0\,;\,20), (1 ; 24)(1\,;\,24), (2 ; 29)(2\,;\,29), (3 ; 35)(3\,;\,35), (4 ; 42)(4\,;\,42). Calcule les accroissements successifs et dis si un ajustement affine est le mieux adapté.

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  9. 9

    La droite d'ajustement d'une série est y=4x+10y = 4x + 10 et son point moyen est G(5 ; 30)G(5\,;\,30). Vérifie la cohérence de ces deux informations.

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  10. 10

    Une étude relève une corrélation de 0,850{,}85 entre le nombre de livres lus et la réussite scolaire. Rédige une conclusion prudente et explique ce qu'il faudrait pour parler de cause.

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Séries à deux variables et ajustement : exercices difficiles