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Les probabilités conditionnelles

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  1. 1

    Un fournisseur d'énergie compte 2 000 clients. On note E « le client a un contrat d'électricité verte » et R « le client a fait une réclamation ». On sait que P(E)=0,35P(E) = 0{,}35, P(R)=0,2P(R) = 0{,}2 et PE(R)=0,1P_{E}(R) = 0{,}1.
    Quelle est la probabilité qu'un client ait un contrat d'électricité verte sachant qu'il a fait une réclamation ?

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    a) Card(E)=0,35×2000=700\text{Card}(E) = 0{,}35 \times 2000 = 700 et Card(R)=0,2×2000=400\text{Card}(R) = 0{,}2 \times 2000 = 400.
    b) Card(ER)=0,1×700=70\text{Card}(E \cap R) = 0{,}1 \times 700 = 70.
    c) Électricité verte : 70 réclamations, 630 sans. Autres clients : 1 300, dont 40070=330400 - 70 = 330 réclamations et 970 sans.
    d) On se place parmi les 400 clients qui ont fait une réclamation.
    PR(E)=70400=0,175P_{R}(E) = \frac{70}{400} = 0{,}175.

  2. 2

    Lors d'une compétition, 1 000 athlètes sont contrôlés ; 40 d'entre eux sont réellement dopés. Le contrôle est positif chez 38 athlètes dopés et chez 48 athlètes non dopés. On note D « l'athlète est dopé » et ++ « le contrôle est positif ». Arrondis les résultats au millième.
    Un athlète est contrôlé positif : quelle est la probabilité qu'il soit réellement dopé ?

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    a) Dopés : 38 positifs, 2 négatifs. Non dopés : 960, dont 48 positifs et 912 négatifs. Positifs : 38+48=8638 + 48 = 86.
    b) PD(+)=3840=0,95P_{D}(+) = \frac{38}{40} = 0{,}95.
    c) PD(+)=48960=0,05P_{\overline{D}}(+) = \frac{48}{960} = 0{,}05.
    d) On se place parmi les 86 contrôles positifs.
    P+(D)=38860,442P_{+}(D) = \frac{38}{86} \approx 0{,}442.
    Malgré un contrôle fiable, moins d'un positif sur deux est réellement dopé, car les non dopés sont bien plus nombreux.

  3. 3

    Un vendeur a écoulé 1 600 vélos électriques : 1 000 modèles urbains (événement U) et 600 modèles sportifs. Une panne de batterie (événement B) a touché 80 vélos urbains et 72 vélos sportifs. Le vendeur affirme : « plus de la moitié des pannes concernent le modèle urbain, c'est donc le moins fiable ». Arrondis les résultats au millième.
    L'affirmation du vendeur est-elle justifiée ? Appuie ta réponse sur des probabilités.

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  4. 4

    Un lycée de 1 000 élèves compte 520 filles (événement F). 360 élèves pratiquent un sport en club (événement C), et l'on sait que PC(F)=0,5P_{C}(F) = 0{,}5.
    Calcule la probabilité qu'un élève pratique un sport en club sachant que c'est un garçon.

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  5. 5

    Dans un groupe de 300 personnes, on note A « lire la presse » et B « écouter la radio ». On sait que Card(A)=120\text{Card}(A) = 120 et Card(AB)=48\text{Card}(A \cap B) = 48 ; le nombre de personnes qui écoutent la radio n'est pas connu.
    Combien de personnes doivent écouter la radio pour que PB(A)=0,6P_{B}(A) = 0{,}6 ?

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  6. 6

    Une entreprise de 900 salariés classe son personnel selon l'ancienneté : 300 salariés ont moins de 5 ans d'ancienneté, 400 entre 5 et 15 ans, et 200 plus de 15 ans. Cette année, 120 salariés de moins de 5 ans, 100 salariés de 5 à 15 ans et 30 salariés de plus de 15 ans ont suivi une formation (événement F). Arrondis les résultats au millième.
    Un salarié a suivi une formation : quelle est la probabilité qu'il ait moins de 5 ans d'ancienneté ?

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  7. 7

    On lance deux dés équilibrés à six faces ; les 36 issues équiprobables forment un tableau croisé (résultat du premier dé en ligne, du second en colonne). On note A « la somme des deux dés est égale à 8 » et B « au moins un des deux dés affiche 6 ». Arrondis les résultats au millième.
    Sachant qu'au moins un des deux dés affiche 6, quelle est la probabilité que la somme soit égale à 8 ?

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  8. 8

    Dans une ville de 5 000 foyers, 1 250 possèdent une voiture électrique (événement V). 900 foyers ont des panneaux solaires (événement S), dont 450 possèdent aussi une voiture électrique.
    Un journaliste écrit : « la moitié des propriétaires de voiture électrique ont des panneaux solaires ». A-t-il raison ? Justifie.

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  9. 9

    Un festival accueille 1 500 spectateurs, dont 40%40\,\% sont venus en transport en commun (événement T). Parmi eux, 70%70\,\% habitent la région (événement R). Au total, 1 050 spectateurs habitent la région.
    Quelle est la probabilité qu'un spectateur soit venu en transport en commun sachant qu'il n'habite pas la région ?

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  10. 10

    Un assureur automobile compte 4 000 assurés : 800 ont moins de 25 ans, 2 400 ont entre 25 et 60 ans, et 800 ont plus de 60 ans. Dans l'année, on a enregistré un sinistre (événement S) chez 96 assurés de moins de 25 ans, 144 assurés de 25 à 60 ans et 64 assurés de plus de 60 ans. Arrondis les résultats au millième.
    L'assureur veut appliquer une surprime à la classe d'âge la plus risquée. Doit-il la faire payer aux 25-60 ans, qui ont eu le plus de sinistres, ou à une autre classe ? Justifie par des probabilités.

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