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Séries à deux variables et ajustement affine

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  1. 1

    Un ajustement affine donne la droite y=4x3y = 4x - 3. Calcule la valeur prédite pour x=5x = 5.

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    On remplace x par 5 dans l'équation de la droite.
    4×53=203=174 \times 5 - 3 = 20 - 3 = 17.
    La valeur prédite est 17.

  2. 2

    Pour le point (6;20)(6 \,;\, 20) et la droite y=3x+1y = 3x + 1, calcule l'écart y(3x+1)y - (3x + 1) puis son carré.

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    Valeur prédite : 3×6+1=193 \times 6 + 1 = 19.
    Écart : 2019=120 - 19 = 1.
    Son carré vaut 1.

  3. 3

    Pour le point (2;5)(2 \,;\, 5) et la droite y=2,5x+1y = 2{,}5x + 1, calcule l'écart puis son carré.

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  4. 4

    Un ajustement donne y=2x+10y = 2x + 10. Pour quelle valeur de x la droite prédit-elle y=34y = 34 ?

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  5. 5

    Les écarts de trois points à une droite valent 1 ; 2-2 et 0,50{,}5. Calcule la somme des carrés des écarts.

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  6. 6

    La dépense y, en euros, d'une location de voiture en fonction du nombre x de kilomètres parcourus est ajustée par y=0,15x+40y = 0{,}15x + 40. Que représentent 0,150{,}15 et 40 ?

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  7. 7

    Une série donne les points (1;1)(1 \,;\, 1), (2;4)(2 \,;\, 4), (3;9)(3 \,;\, 9), (4;16)(4 \,;\, 16). Un ajustement affine est-il pertinent ? Justifie.

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  8. 8

    Deux écarts à une droite valent 2 et 2-2. Calcule leur somme, puis la somme de leurs carrés. Pourquoi utilise-t-on les carrés ?

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  9. 9

    Une droite d'ajustement a été obtenue à partir de données relevées de 2015 à 2023. On l'utilise pour estimer une valeur en 2020, puis en 2035. S'agit-il à chaque fois d'une interpolation ou d'une extrapolation ?

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  10. 10

    La température moyenne y, en °C, en fonction de l'altitude x, en centaines de mètres, est ajustée par y=0,6x+15y = -0{,}6x + 15. Interprète le coefficient 0,6-0{,}6.

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