Séries à deux variables et ajustement affine
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Un ajustement donne , obtenu sur des données allant de à . Estime y pour , et précise s'il s'agit d'une interpolation ou d'une extrapolation.
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.
25 est compris entre 0 et 30 : c'est une interpolation.
L'estimation vaut 32, et elle est raisonnable. - 2
Le nombre y de ventes en fonction du prix x est ajusté par . Pour quel prix la droite prédit-elle 20 ventes ?
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On résout .
, donc .
La droite prédit 20 ventes pour un prix de 16. - 3
Le chiffre d'affaires y d'une entreprise, en milliers d'euros, en fonction du rang x de l'année, est ajusté par . Interprète le coefficient avec son unité.
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Pour étalonner un capteur, on ajuste la tension U (en volts) en fonction de la température T (en °C) par . Le capteur indique V. Estime la température.
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Pour les points , , et la droite , calcule la somme des écarts puis la somme des carrés des écarts.
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Un ajustement donne , obtenu sur des données allant de à , où y est une quantité stockée. Estime y pour . Ce résultat a-t-il un sens ?
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Pour la série , , , , calcule la somme des carrés des écarts avec la droite .
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Pour la série , , , , on sait que la droite donne une somme des carrés des écarts égale à 1. Calcule cette somme pour la droite . Quelle droite ajuste le mieux ?
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Pour la série , , , on cherche une droite . Calcule la somme des carrés des écarts pour puis pour . Quelle valeur de a est la meilleure ?
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Dans plusieurs villes, on constate que le nombre de pharmacies et le nombre de boulangeries sont liés par un excellent ajustement affine. Peut-on en conclure qu'ouvrir une pharmacie fait ouvrir des boulangeries ? Justifie.
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