La méthode de Monte-Carlo
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On lance 400 fois un bouchon de bouteille : il retombe sur le côté 132 fois. Calcule la fréquence de l'issue « sur le côté ».
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La fréquence est le nombre d'apparitions divisé par le nombre de lancers.
.
La fréquence observée est 0,33 : c'est une estimation de la probabilité que le bouchon retombe sur le côté. - 2
Le point de coordonnées est-il dans le quart de disque de rayon 1, c'est-à-dire vérifie-t-il ?
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On calcule .
Comme , l'inégalité est vérifiée.
Oui, le point est dans le quart de disque. - 3
Le point de coordonnées vérifie-t-il ?
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On tire 2 000 points au hasard dans un carré de côté 1 ; 1 572 d'entre eux vérifient . Quelle estimation de π obtient-on ?
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Un rectangle a une aire de 10 cm². On y tire 500 points au hasard ; 120 tombent dans une zone Z située dans le rectangle. Estime l'aire de Z.
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On estime l'aire sous la courbe de entre 0 et 1 en tirant des points dans le carré unité. Le point est-il sous la courbe, c'est-à-dire vérifie-t-il ?
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En Python, avec le module random, on dispose de random() et de randint(a, b). Quelle instruction choisir pour simuler le lancer d'un dé équilibré à six faces ? Justifie.
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On lance deux dés équilibrés. Calcule la probabilité exacte d'obtenir un double six, arrondie au millième. Une simulation de 10 000 lancers donne une fréquence de 0,0281 : est-elle cohérente ?
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Trois exécutions du même programme d'estimation de π, avec 100 points chacune, donnent 3,08 ; 3,24 et 3,16. Calcule la moyenne de ces trois estimations, et explique pourquoi elles sont différentes.
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Pour estimer la même probabilité, Lina fait 50 simulations et trouve 0,42 ; Tom en fait 5 000 et trouve 0,386. À quelle estimation fais-tu le plus confiance ? Justifie.
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