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Échantillonnage et fluctuation

🟠 Difficile

Les énoncés sont gratuits, et les 2 premiers corrigés sont offerts. Les autres suivent l'accès à la famille « Les probabilités ».

  1. 1

    Une pièce est lancée 400 fois et donne 220 piles. Détermine, au seuil de 95 %, si l'on peut rejeter l'hypothèse qu'elle est équilibrée.

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    Sous l'hypothèse p=0,5p = 0{,}5, l'intervalle de fluctuation vaut [0,5−120 ; 0,5+120]=[0,45 ; 0,55]\left[0{,}5 - \frac{1}{20}\,;\,0{,}5 + \frac{1}{20}\right] = [0{,}45\,;\,0{,}55].
    La proportion observée vaut 220400=0,55\frac{220}{400} = 0{,}55.
    Elle est à la limite de l'intervalle, donc on ne rejette pas l'hypothèse : le résultat est inhabituel mais compatible avec une pièce équilibrée.

  2. 2

    La même pièce est lancée 10 000 fois et donne 5 500 piles. Reprends la décision et explique la différence.

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    L'intervalle devient [0,5−1100 ; 0,5+1100]=[0,49 ; 0,51]\left[0{,}5 - \frac{1}{100}\,;\,0{,}5 + \frac{1}{100}\right] = [0{,}49\,;\,0{,}51].
    La proportion observée vaut toujours 0,550{,}55, mais elle est maintenant très en dehors.
    On rejette donc l'hypothèse d'équilibre. La même proportion observée devient décisive quand l'échantillon grandit : c'est la taille qui donne le pouvoir de conclure.

  3. 3

    Un laboratoire affirme que son traitement guérit 70 % des patients. Sur 100 patients, 59 guérissent. Détermine si l'affirmation est contredite au seuil de 95 %.

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  4. 4

    Dans un échantillon de 900 personnes, 324 approuvent une mesure. Donne un intervalle de confiance au niveau 95 % pour la proportion d'approbation dans la population.

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  5. 5

    Explique la différence entre un intervalle de fluctuation et un intervalle de confiance.

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  6. 6

    Un candidat obtient 51 % dans un sondage sur 900 personnes. Détermine la taille d'échantillon nécessaire pour que l'intervalle de confiance ne contienne plus 50 %.

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  7. 7

    Un échantillon de 50 personnes donne une proportion observée de 0,620{,}62. Donne l'intervalle de confiance au niveau 95 % et commente sa largeur.

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  8. 8

    On veut diviser par 2 la largeur d'un intervalle de confiance. Détermine par combien il faut multiplier la taille de l'échantillon.

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  9. 9

    Une entreprise interroge uniquement ses clients satisfaits pour mesurer sa satisfaction. Explique pourquoi l'intervalle de confiance calculé n'a aucune valeur.

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  10. 10

    Compare l'écart type du nombre de succès et celui de la proportion observée, pour une loi binomiale de paramètres nn et pp.

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Échantillonnage et fluctuation : exercices difficiles