Échantillonnage et fluctuation
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Une pièce équilibrée est lancée 100 fois. Calcule l'espérance et l'écart type du nombre de piles, sachant que la variance vaut .
Voir le corrigéoffert
.
, donc .
Le nombre de piles se situera le plus souvent entre 40 et 60, soit à deux écarts types de l'espérance. - 2
Pour une proportion et un échantillon de taille 100, donne l'intervalle de fluctuation au seuil de 95 %, en utilisant la formule .
Voir le corrigéoffert
, donc .
L'intervalle est .
Dans 95 % des échantillons de taille 100, la proportion observée tombe dans cet intervalle. - 3
Avec la même formule, donne l'intervalle de fluctuation pour et un échantillon de taille 10 000.
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Un sondage sur 1 000 personnes donne 52 % d'intentions de vote pour un candidat. Calcule la demi-largeur de l'intervalle de fluctuation au seuil de 95 %, et conclus.
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Détermine la taille d'échantillon nécessaire pour que la demi-largeur de l'intervalle de fluctuation au seuil de 95 % soit inférieure à .
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Une usine affirme produire au plus 5 % de pièces défectueuses. Dans un échantillon de 400 pièces, on en trouve 32. Calcule la proportion observée et compare à l'annonce.
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Explique pourquoi un intervalle de fluctuation se construit autour d'une proportion supposée connue.
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Un dé est lancé 600 fois et le 6 sort 128 fois. Calcule la proportion observée et compare à la proportion théorique.
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Deux sondages sur le même sujet donnent 46 % sur 500 personnes et 51 % sur 2 000. Compare leur précision.
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Explique pourquoi un sondage sur 1 000 personnes peut décrire un pays de 60 millions d'habitants.
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