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Bac de maths 2024 Centres étrangers jour 1 : sujet et corrigé

Le sujet de mathématiques du bac 2024 (Spécialité, Centres étrangers, jour 1), à télécharger en PDF. Le corrigé de l'exercice 1 est en accès libre plus bas ; le corrigé complet, question par question, est réservé aux abonnés.

Le sujet en bref

Épreuve écrite de 4 heures, en 4 parties, notée sur 20 points. Voici ce que chacune demande et les chapitres qu'elle fait travailler.

  1. Exercice 1. Fonction et probabilités conditionnelles (contrôle antidopage)(5 points)

    Chapitres : Probabilités conditionnelles

  2. Exercice 2. Fonction, suite récurrente et algorithme de seuil(5 points)

    Chapitres : Suites, Algorithmique (Python)

  3. Exercice 3. Équations différentielles et calcul intégral(5 points)

    Chapitres : Équations différentielles, Calcul intégral

  4. Exercice 4. Géométrie dans l'espace (tétraèdre et hauteurs)(5 points)

    Chapitres : Géométrie dans l'espace

Corrigé de l'exercice 1 (offert)

Rédigé par Kala, comme le reste du corrigé : la méthode, le calcul et la conclusion, à lire après avoir cherché.

Exercice 1. Fonction et probabilités conditionnelles (contrôle antidopage)(5 points)

Partie A : étude de f(x)=0,96x0,93x+0,03f(x) = \frac{0{,}96x}{0{,}93x + 0{,}03} sur [0 ; 1][0 \,;\, 1]. Partie B : arbre pondéré, probabilités totales et probabilité conditionnelle. La partie A sert d'outil pour interpréter la partie B.

A. 1.

Pour x∈[0 ; 1]x \in [0 \,;\, 1], on a 0,93x⩾00{,}93x \geqslant 0 donc 0,93x+0,03⩾0,03>00{,}93x + 0{,}03 \geqslant 0{,}03 > 0 : le dénominateur ne s'annule pas et f est dérivable sur [0 ; 1][0 \,;\, 1] comme quotient de fonctions dérivables.
On pose u(x)=0,96xu(x) = 0{,}96x et v(x)=0,93x+0,03v(x) = 0{,}93x + 0{,}03, d'où u′(x)=0,96u'(x) = 0{,}96 et v′(x)=0,93v'(x) = 0{,}93.
f′(x)=u′(x)v(x)−u(x)v′(x)v(x)2=0,96(0,93x+0,03)−0,96x×0,93(0,93x+0,03)2=0,8928x+0,0288−0,8928x(0,93x+0,03)2f'(x) = \frac{u'(x)v(x) - u(x)v'(x)}{v(x)^{2}} = \frac{0{,}96(0{,}93x + 0{,}03) - 0{,}96x \times 0{,}93}{(0{,}93x + 0{,}03)^{2}} = \frac{0{,}8928x + 0{,}0288 - 0{,}8928x}{(0{,}93x + 0{,}03)^{2}}.
f′(x)=0,0288(0,93x+0,03)2\boxed{f'(x) = \frac{0{,}0288}{(0{,}93x + 0{,}03)^{2}}} pour tout x∈[0 ; 1]x \in [0 \,;\, 1].

Kala t'explique :On commence par vérifier que le dénominateur ne s'annule pas : sans cela, la formule du quotient n'a pas de sens. Une erreur classique est un signe oublié dans u′v−uv′u'v - uv'. En développant les deux produits, on voit les termes en x se compenser exactement, ce qui confirme le calcul.

A. 2.

Pour tout x∈[0 ; 1]x \in [0 \,;\, 1], le numérateur 0,02880{,}0288 est strictement positif et le dénominateur (0,93x+0,03)2(0{,}93x + 0{,}03)^{2} aussi (carré d'un nombre non nul). Donc f′(x)>0f'(x) > 0 sur [0 ; 1][0 \,;\, 1].
f est strictement croissante sur [0 ; 1]\boxed{f \text{ est strictement croissante sur } [0 \,;\, 1]}, de f(0)=0f(0) = 0 à f(1)=0,960,96=1f(1) = \frac{0{,}96}{0{,}96} = 1.

B. 1.

D'après l'énoncé, P(D)=xP(D) = x, PD(T)=0,96P_D(T) = 0{,}96 et PD‾(T)=0,03P_{\overline{D}}(T) = 0{,}03. Sur chaque nœud, la somme des probabilités des branches issues de ce nœud vaut 1, donc PD(T‾)=1−0,96=0,04P_D(\overline{T}) = 1 - 0{,}96 = 0{,}04 et PD‾(T‾)=1−0,03=0,97P_{\overline{D}}(\overline{T}) = 1 - 0{,}03 = 0{,}97.

xD0,96T0,04T̄1 − xD̄0,03T0,97T̄

Kala t'explique :Les probabilités du second niveau sont conditionnelles : 0,960{,}96 est PD(T)P_D(T), la probabilité d'être positif quand on est dopé, et non P(T)P(T). Confondre les deux est la source de la plupart des erreurs de la suite.

B. 2.

On cherche P(D∩T)P(D \cap T). En suivant la branche D puis T : P(D∩T)=P(D)×PD(T)=x×0,96P(D \cap T) = P(D) \times P_D(T) = x \times 0{,}96.
P(D∩T)=0,96x\boxed{P(D \cap T) = 0{,}96x}

B. 3.

Les événements D et D‾\overline{D} forment une partition de l'univers. D'après la formule des probabilités totales :
P(T)=P(D∩T)+P(D‾∩T)=0,96x+(1−x)×0,03=0,96x+0,03−0,03xP(T) = P(D \cap T) + P(\overline{D} \cap T) = 0{,}96x + (1 - x) \times 0{,}03 = 0{,}96x + 0{,}03 - 0{,}03x.
P(T)=0,93x+0,03\boxed{P(T) = 0{,}93x + 0{,}03}

B. 4.

Avec 50 sportifs dopés sur 1000, la proportion de sportifs dopés est x=501000=0,05x = \frac{50}{1000} = 0{,}05.
La probabilité cherchée est PT(D)=P(D∩T)P(T)=0,96x0,93x+0,03=f(x)P_T(D) = \frac{P(D \cap T)}{P(T)} = \frac{0{,}96x}{0{,}93x + 0{,}03} = f(x), donc elle vaut f(0,05)f(0{,}05).
f(0,05)=0,96×0,050,93×0,05+0,03=0,0480,0765≈0,627f(0{,}05) = \frac{0{,}96 \times 0{,}05}{0{,}93 \times 0{,}05 + 0{,}03} = \frac{0{,}048}{0{,}0765} \approx 0{,}627.
PT(D)=f(0,05)≈0,63\boxed{P_T(D) = f(0{,}05) \approx 0{,}63}

Kala t'explique :Ce résultat surprend souvent : le test détecte 96 % des sportifs dopés, et pourtant plus d'un tiers des tests positifs concernent des sportifs non dopés. Sur 1000 sportifs, il y a 0,96×50=480{,}96 \times 50 = 48 positifs dopés, mais aussi 0,03×950=28,50{,}03 \times 950 = 28{,}5 positifs non dopés en moyenne, parce que les non-dopés sont beaucoup plus nombreux.

B. 5. a.

La valeur prédictive positive est PT(D)=f(x)P_T(D) = f(x) (même calcul qu'à la question 4, pour une proportion x quelconque). On résout f(x)⩾0,9f(x) \geqslant 0{,}9 sur [0 ; 1][0 \,;\, 1]. Comme 0,93x+0,03>00{,}93x + 0{,}03 > 0, on peut multiplier les deux membres par ce nombre sans changer le sens de l'inégalité :
0,96x0,93x+0,03⩾0,9  ⟺  0,96x⩾0,837x+0,027  ⟺  0,123x⩾0,027  ⟺  x⩾0,0270,123=941\frac{0{,}96x}{0{,}93x + 0{,}03} \geqslant 0{,}9 \iff 0{,}96x \geqslant 0{,}837x + 0{,}027 \iff 0{,}123x \geqslant 0{,}027 \iff x \geqslant \frac{0{,}027}{0{,}123} = \frac{9}{41}.
Or 941≈0,2195\frac{9}{41} \approx 0{,}2195. La valeur prédictive positive est supérieure ou égale à 0,90{,}9 dès que x⩾941≈0,22\boxed{x \geqslant \frac{9}{41} \approx 0{,}22}, c'est-à-dire dès qu'environ 22 % des sportifs sont dopés.

-4-224-4-2240x ≈ 0,22

Kala t'explique :L'arrondi au centième de 941≈0,2195\frac{9}{41} \approx 0{,}2195 est 0,220{,}22, qui est aussi une valeur par excès. Quand on arrondit un seuil, on contrôle que la valeur arrondie vérifie bien la condition : f(0,22)≈0,900⩾0,9f(0{,}22) \approx 0{,}900 \geqslant 0{,}9, alors que f(0,21)≈0,895<0,9f(0{,}21) \approx 0{,}895 < 0{,}9.

B. 5. b.

En ciblant les sportifs supposés plus fréquemment dopés, la proportion x de sportifs dopés parmi les sportifs testés augmente. Or la valeur prédictive positive vaut f(x)f(x) et, d'après la partie A, f est strictement croissante sur [0 ; 1][0 \,;\, 1].
Donc la valeur prédictive positive augmente : un test positif devient plus fiable\boxed{\text{un test positif devient plus fiable}} (la probabilité qu'un sportif déclaré positif soit réellement dopé est plus grande).

Kala t'explique :Le test lui-même n'a pas changé : il garde ses probabilités 0,960{,}96 et 0,030{,}03. C'est la population testée qui change. Le correcteur attend explicitement l'argument « x augmente et f est croissante », pas seulement une intuition.

La suite du corrigé

  • Exercice 2. Fonction, suite récurrente et algorithme de seuil5 pts
  • Exercice 3. Équations différentielles et calcul intégral5 pts
  • Exercice 4. Géométrie dans l'espace (tétraèdre et hauteurs)5 pts

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